¿Cómo presentar los resultados de analítica web a un cliente?

Ha llegado el momento de reunirse con el cliente y mostrarle los resultados obtenidos. Es el día del examen, cuando demostrarás que has conseguido o no los objetivos de la estrategia de marketing planteada y llega a tu mente la gran pregunta: ¿Cómo presentar los resultados de analítica web a un cliente? Pues bien, en este post os voy a dar algunas ideas.

¿Quién será tu interlocutor?

En primer lugar, será necesario analizar con qué tipo de cliente te vas a reunir. No es lo mismo explicarle los resultados a un director de marketing que a un pequeño empresario o emprendedor sin apenas conocimientos en la materia. Lo importante es el entendimiento entre las partes, así que deberás utilizar el lenguaje y los datos adecuados para que tu interlocutor te comprenda. En el caso del director de marketing, probablemente se sienta interesado en interpretar el mismo los datos de un complejo excel, sin embargo, el pequeño empresario preferirá una información más procesada.

¡Centrate en lo importante!

En cualquier campaña de marketing podemos encontrar cientos de datos reseñables y podemos caer en la tentación de destacar aquellos en los que “mejor nota” saquemos. Sin embargo, resulta importante centrarse en los KPIs establecidos en la estrategia con el fin de alcanzar el objetivo. De nada servirá que consigas muchas visitas en el blog si tu objetivo son las ventas, y estas están bajando. Es necesario que nos centremos en los datos relevantes y sepamos asumir tanto los aciertos como los fracasos, pues es la única forma de optimizar adecuadamente la estrategia.

Datos que no pueden faltar en un informe de resultados de analítica web

Son muchos los datos que podemos extraer de Google Analytics:

  1. Datos sobre audiencia:
    • Sesiones
    • Usuarios
    • Número de visitas a páginas
    • Páginas por sesión
    • Duración media de cada sesión
    • Porcentaje de rebote
    • Porcentaje de nuevas sesiones
    • Comportamiento: nuevos visitantes, visitantes de retorno, frecuencia de visitas e interacción.
    • Datos demográficos: idioma, país, ciudad, edad y sexo
    • Sistema de navegación: navegador, sistema operativo y proveedor de servicios de Internet
    • Móvil: sistema operativo, proveedor de servicios y resolución de pantalla
    • Usuarios activos
    • Intereses: categorías de afinidad, segmentos de mercado y otras categorías
    • Flujo de usuarios
  2. Datos sobre adquisición de tráfico web:
    • Canales
    • Fuente/medio y referencias
    • Sesiones
    • Conversiones
    • Adwords: campañas, ajustes de la puja, palabra clave, segmentación…
    • Search Console: páginas de destino, países, dispositivos y consultas
    • Social: sesiones, conversiones, páginas de destino, flujo de usuarios…
  3. Comportamiento:
    • Visitas a páginas
    • Páginas vistas únicas
    • Promedio de tiempo en la página
    • Porcentaje de rebote
    • Porcentaje de salidas
    • Ingresos de adsense
    • Impresiones de páginas de Adsense
    • Bloques de anuncios de Adsense vistos
    • Flujo de comportamiento
    • Páginas más vistas, páginas de destino y páginas de salida
    • Velocidad del sitio: tiempos de página, tiempos de usuario…
    • Búsquedas en el sitio: sesiones con búsqueda, términos de búsqueda, páginas…
    • Eventos: total, valor, sesiones, flujo…
    • Editor: impresiones, cobertura, páginas vistas, impresiones, %, clics, CTR, ingresos, URL…
  4. Conversiones:
    • Objetivos: cumplidos, valor, conversiones, % de abandono, url, ruta, gráfico del embudo, flujo de objetivos…
    • Comercio electrónico: rendimiento del producto, ingresos, compras, cantidad, precio media, cantidad media, categoría, rendimiento de ventas, transacciones, tiempo hasta la compra…
    • Rutas de conversión multicanal: conversiones, conversiones asistidas, valor, rutas, lapso de tiempo…

Sin embargo, no todos estos datos son importantes en un informe de resultados de analítica web. En función de cada estrategia tendrás unos KPIs establecidos que deberás seleccionar y medir su evolución.

Por ello, los datos que no pueden faltar en un informe de resultados de analítica web son:

  • KPI´s seleccionados en función de la estrategia.
  • Evolución de dichos datos.
  • Comparativas de los datos con resultados de años anteriores, competencia o algún otro rasgo a analizar.

Formatos para presentar los resultados de analítica web de un cliente

Una vez que tenemos claro quién será nuestro interlocutor y cuales son los datos más destacables que realmente interesa analizar para optimizar la estrategia, pasaremos al siguente paso que será elegir entre todos los formatos posibles el más adecuado para el fin previsto. Hay quien los resultados los presenta cara a cara en una reunión personalmente o por skype, o quien directamente los envía por email, o bien quien hace ambas cosas.

A continuación te propongo varias opciones:

  • Presentación de Power Point o Keynote con los datos más relevantes, gráficas explicativas y unas conclusiones finales que sirvan de guía para optimizar la estrategia.
  • Un documento PDF con datos más relevantes, gráficas, textos explicativos, conclusiones y próximos pasos a seguir para optimizar la estrategia.
  • Excel con todos los datos en bruto, más gráficas explicativas de los más relevantes.

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